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游戏数据分析核心数据和算法公式详解

  • 编辑时间: 2020-05-20

一、运营数据

(1)平均同时在线人数(ACU: Average concurrent users):即在一定时间段抓取一次数据,以一定周期为期限;周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如:系统每一小时抓取一次数据,全天24小时共24个不同时刻的在线数据,则每天的ACU是这24个数据的平均值(۩每个公司有每个公司的定义,一般ACU取平均值,若针对某一时刻,则直接在某时刻内直接统计用户数)

(2)最高同时在线人数(PCU:Peak concurrent users):即在一定时间内,抓取最高在线数据。(例如:单天最高在线:系统每小时№统计一次数据,全天24小时共24个不同时刻的⿴在线数据,则24个时间段内最高的用户在线数据为PCU)

(3)充值金额(RMB):即在一定周期内※充值总金额。

(4)元宝消费金额(RMB):即在一定周期内,玩家在游戏商城中的消费总金额(仔细看,充值金额与元宝消费金额有着明显区๑别,上者受活动影响,下者受商城道具需求影响。)

(5)每付费用户平均收益(ARPP〾U:|︴()〔〕 Avera◘ge Revenue Per Paying User:)相似于下载游戏的消费比率,(国内很多人以“ARPU”称呼,个人定义不同),此类数据主要衡量付费用户收益(公式:月总收入/月付费用户数)

(★6)平均每活跃用户收益(ARPU: Average Revenue Per Use◀r):主要衡量游戏整体贡献收益;毕竟除了付费收益,活跃用户也能产生收益,(一般国内以此数据为核心,各家算法不同)(公式:月总收入/月活跃用Ⅳ户)

(7)平均生命周期:平均生命周期:有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。比如记录某一个月,这个月里,每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。

(8)LTV生命周期价值(LTV: L┍ife Time Value):约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期,或者约定为15日,即⌒这个月有15日登陆记录的账户数),符合这个生命周期条件的账户数中,↖充值金额的和/条件账户数。

(9)每日注册并登陆的用户数(DNU: Daily New Users):这⿳个言简意赅,就不详谈了,直接从后台抓取即可。

(10)新登用户中只有一次会话的用户′(DOSU: Daily One Session Use★rs):这个也很简单,此类数据主要衡量新用户的质量,买∏量的可以参考一下。

(11)每日登陆过游戏的用户数(DAU: Daily Active Users):直接从字面就能了解了,一般从后台抓取。

(12)七天内登陆过游戏的用户数(WAU: Weekly Active Users):这个还是很好理解,就不废话了,此类数据主要衡量周变化。

(13)30天内登陆过游戏⿵的用户数(MAU: Monthly Active Users):浅显易懂,主要衡量产量的粘性以及用户的稳定性。

(14)月流┖失率:(公式:30天前登陆过游戏,30天内未登陆游⊙戏的用户数/MAU)

周流失率:(公式:7天前登陆过游戏,之后7天内未登陆游戏的用户数/WAU)

日流失率:(公式:统计日登陆过游戏,?次日未登陆游戏的用户数/统计日DAU)

(15)30日留存率:★新用户在首次登陆后的第30天再次登陆游戏的比例

7日留存率:新用户在首次登≒陆后的第7天再次登陆游戏的比例

3日留存率:新用户在首次登陆后的ↂ第3天再次登陆游戏的比例

次日留存率:新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例

二、运营成本

(1)投入/运营成本(RMB):本月为推广游戏而投入的营销及市场费用金额

(2)产出/元宝消费金额(RMB):玩家周期内(日/周/月)在游戏中的消费总金额

(3)投入产出比(ROI):简而言之,就是说付出与回报是否成正比。(公式:本月的产出/本月的投入)

(4)单个活跃用户推广成本(RMB):(公式:本月投入/本月新增活跃用户数)

(5)单个付费用户推广成本(RMB):(公式:本月投入/本月新增付费用户数)

三、用户状态数据监控

(1)活跃用户数:对于活跃用户,每家定义各有不同.7天内有3天登陆过账号的便可成为活跃用户。

(2)新增活跃用户数:首次上线游戏γ的用户数

(3)流失活跃用户数:上期(7-14天)有过登陆,在本期(最近14天)未登陆的用户数。

(4)回流活跃用户数:上期(7-14天)未登陆,在本期(最近7天)有登陆的用户数。

(5)活跃用户流失率:(公式:(本月流失用户/上月活跃用户)*100%)

(6)活跃用户充值率:(公式:(本月活跃付费用户/本月活跃用户)*100%)

(7)活跃用户在线时长(单位/小时):(公式:当期(7天)所有活跃用户在线时长总和/当期(7天)活跃用户数)

(8)付费用户在线时长(单位/小时):(公式:当期(7天)所有付费用户在线时长总和/当期(7天)付费用户数)

(9)新增活跃用户充值率:(公式:(本◤月内有充值的新增登录用户/本月总新增登录用户)*100%)

(10)新增活跃用户高活跃率:(公式:(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数)*100%)

四、活跃用户状态

(1)高活跃用户数:(个人定义:)当期(7天@)内总在线时长大于或等于12小时的活跃用户数。

(2)新增高┒活跃用户数:(个人定义:)当期(7天)高活跃用户减去上期(7-14)高活跃用户数。

(3)流失高活跃用户数:(个人定义☠:)上期(7-14天)在线时长Ⅵ∑大于等∏于12小时,当期(7天)在线时间小于12小时的活跃用户数。

(4)回流高活跃用户数:π(个人定义:)上期(7-1‖4天)在线时间小于12小时,当期(7天)()在线时长大于等于12小时的活跃用户数

(5)高活跃○用户流失率:(个人定义:)◢公式:(当期(7天)流失高活跃用户数/上期(7-14)高活跃用户数)*100%

(6)高活跃用户充值率:(个人定义:)公式:(当期(7天)有充值行为的高活跃用户数/当期(7天)高活跃用户数⊥)*100%

(7)新增高活Ⅴ跃用户充值率:(个人定义:)公式(本月新增登陆用户中的高活跃用户数/本月新增登陆用户数☼)*100%

五、付费用户状态

(1)付费用▲户数:截止到统计日,所以曾经有过充值的≈用户总数。

(2)新增付费用户数:当期付费用户数减去上期付费用户数。

(3)活跃付费用户数(APчC):当期(周/月)有过充值行为的用户数。

(4)流失付费用户数:上期有登陆行为,当期没有登陆的※付费用户数。

(5)回流付费用户数:上期未登陆,在当期ξ有登陆的付费用户数。

(6)付费用户流失率:当期流失付费用户数/上期活跃付费数。

(7)付费用户月平均充值次数:当期所有充值次数/当期付费用☆户数。

(8)付费用户月平均充值金额(RMB):当期充值总额/当期付费用户数。

(9)忠实付费用户数⿰:当期统计结束,后续2-3期之内,每期都有充值行为的用户数。

上文的“当期”即现在周期的意思,例如3天、7天、30天都是一周期。

六、高效用户

(1)周高效:(个人定义:)当期累计在线时长达到6小时以上,或者该账户在游戏类充值达到一定金额(例如5元)。

(2)双周高效:(个人定义:)当期累计在线时长达到12小时以上,或者该账户在游戏中消▅▆费达到一定金额(例如5元)。

(3)月(自然月高效):(个人定义:)当期累计◥在线时长达到24小时以上,或者账户在游戏中消费达到一定金额(例如10元)。